Как просчитать город: в «Идентичном лектории» рассказали, зачем урбанистам искусственный интеллект
Проект «Идентичный Кемерово» продолжает знакомить горожан с современными исследованиями города. Очередную встречу «Идентичного лектория» провела преподаватель Института дизайна и урбанистики Университета ИТМО, инженер Института искусственного интеллекта ИТМО и уроженка Кемерова Татьяна Чурякова. Она рассказала, как большие данные, цифровые модели и искусственный интеллект помогают проектировать города и принимать решения, которые раньше основывались скорее на опыте и интуиции.
Для «Идентичного Кемерова» эта лекция стала продолжением сотрудничества с Университетом ИТМО, которое началось два года назад с исследовательской экспедиции студентов и преподавателей в Кемерово. Тогда участники изучали городскую идентичность, проводили интервью и воркшопы с жителями, а собранные материалы стали основой для дальнейших научных исследований.
Подходы, которые сегодня применяются в исследованиях Кемерова, и стали главной темой лекции. По словам Татьяны Чуряковой, благодаря развитию вычислительных мощностей исследователи могут моделировать работу города целиком — просчитывать транспортные потоки, обеспеченность школами и поликлиниками, влияние зеленых насаждений на температуру и уровень шума, а также сопоставлять мнение жителей с объективными пространственными данными.
«Если раньше многие решения принимались «на глаз», то сегодня мы можем просчитать город. Мы строим цифровые модели, которые учитывают транспорт, работу, школы, общественные пространства и поведение жителей. Благодаря этому можно не просто предположить, что где-то не хватает инфраструктуры, а подтвердить это с помощью данных», — рассказала Татьяна Чурякова.
Отдельно эксперт остановилась на исследованиях, которые уже проводятся в Кемерове. В частности, она рассказала о работе магистранта Института дизайна и урбанистики ИТМО Станислава Савина, который посвятил Кемерову свою диссертацию и в начале июня защитил ее на «отлично». В исследовании субъективные оценки жителей сопоставляются с пространственными данными. Это помогает понять, действительно ли районы испытывают дефицит общественных пространств, объектов досуга или социальной инфраструктуры. Благодаря такому подходу решения можно принимать, опираясь не только на мнение жителей, но и на объективные показатели. Именно эта проверка городских решений на данных, а не только на ощущениях жителей или экспертных оценках, становится одним из главных преимуществ современной цифровой урбанистики.
После лекции участники обсуждали уже собственный городской опыт. Кемеровчанка Елена Новоселова отметила, что особенно откликнулась тема комплексного планирования новых районов.
«Я живу рядом с новым жилым комплексом. Здесь сохранили взрослые деревья — это огромное преимущество. Но одновременно остро не хватает парковок, спортивных объектов, кафе и общественного транспорта. Поэтому было очень интересно узнать, что сегодня существуют модели, которые позволяют заранее просчитывать такие вещи. Хочется, чтобы благодаря технологиям города действительно становились удобнее», — поделилась Елена.
Для «Идентичного Кемерова» такие встречи — это возможность сделать современные исследования понятными каждому и вовлечь жителей в разговор о будущем города. Ведь развитие начинается там, где данные встречаются с реальным опытом людей, а научные исследования становятся основой для осмысленных городских решений.
Erid: 2SDnjbym4TV
Реклама
ООО «Е-Лайт-Телеком»
ИНН 4205025388
